Undersøgelse viser, at Danmark er næstbedst i Norden, når det gælder datakvalitet

En undersøgelse*, som Omikron Data Quality har gennemført i Norden, viser, at danske virksomheder er næstbedst, når det gælder kvaliteten af deres kundedatabaser. Ved hjælp af vores software har vi testet nordiske virksomheder på tværs af størrelse og branche i forhold til antallet af dubletter i deres kundedatabaser.

Resultaterne viser, at Sverige har den bedste datakvalitet, med et gennemsnit på 14,9% dubletter i databaserne efterfulgt af Danmark, som har 16,7% dubletter og endeligt Norge, som har 19,7% dubletter. Det nordiske gennemsnit er på 17,1%.

Selvom Danmark ikke har den dårligste datakvalitet, er der dog et stort potentiale for forbedringer. Der er stor spredning i tallene – enten er de ret gode eller ret dårlige. Det betyder, at danske virksomheder har potentiale for at forbedre datakvaliteten ved at opnå kunne mindst lige så gode eller bedre resultater end de bedste virksomheder i vores undersøgelse.

En grund, til at Norge har den dårligste datakvalitet, er, at der kan være en mindre overrepræsentation af virksomheder, som skal have slået flere databaser sammen. Dette kan skyldes fusioner eller, at de skal have samlet alle data i ét system. Det er vigtigt, at man formår at samle alle kunder efter en fusion og starte ud med rene databaser i det nye system. At der er denne overrepræsentation i Norge, kan være et positivt tegn på, at de norske virksomheder tager udfordringen op og vil gøre nogen ved problemerne med datakvalitet.

En nærliggende forklaring på at de svenske virksomheder klarer sig bedst er, at virksomhedernes mulighed for at registrere privatpersoners personnumre er mere liberal end i Norge og Danmark.

Hvorfor er dubletter det største enkelproblem i kundedatabaser?

Der er store indirekte og direkte omkostninger forbundet med dubletter og dårlig datakvalitet. Eksempelvis frustrerede ansatte som utilsigtet kontakter samme kunde flere gange eller bruger megen tid på at udrede problemer, mistede kunder, tabt anseelse og et forkert beslutningsgrundlag. Amerikanske estimater viser, at omkostningerne ved dårlig datakvalitet kan komme op på 10-20% af omsætningen. Nederst i artiklen findes et regneeksempel med, hvad dårlig datakvalitet koster, og hvor meget danske virksomheder taber i forhold til svenske virksomheder.

Hvordan er din datakvalitet?

Test dine kundedata gratis i dag, så kan du se, om du træffer dine beslutninger på et korrekt grundlag. Kontakt mig på telefon 70 26 88 28 eller pr. mail jei@omikron.net

Hvad koster dårlig datakvalitet?

Omkostningerne ved at have dårlig datakvalitet belyses i vores blog: optimizeyourdataquality.wordpress.com, men lad os tage et eksempel her.

Metode: 1 i 10 reglen af Thomas C. Redman
I sin teori forklarer Thomas Redman at, hvis en perfekt og fejlfri kunde record koster 1 USD vil en dårlig kunde record koste 10 USD. I vores eksempel lader vi en perfekt kunde record koste 1kr. og en dårlig koste 10kr. Vi bruger procentsatserne fra undersøgelsen.

Et interessant aspekt i dette er, at en dansk virksomhed med 500 000 kunder med en gennemsnitlig datakvalitet kan have op mod 90 000kr. i negativ konkurrencekraft sammenlignet med en tilsvarende svensk virksomhed.

* Undersøgelsen er ikke videnskabelig, da vi har for få testdata til at få et 100% repræsentativt resultat, men det giver et billede på tilstanden.

Vil du vide mere

Ønsker du at vide mere eller modtage et tilbud: Ring +45 70 26 88 28 eller efterlad en besked på kontaktformularen. En kompetent medarbejder vil besvare dine spørgsmål.