Udfordring: Product Data Management

Product data management er essentielt i enhver virksomhed, men det kan være meget ressourcekrævende og der kan opstår mange problemer ved fx sammenlægning af databaser.

En ofte benyttet løsning er, at virksomheder standardiserer deres produktegenskaber og beskrivelser, samt følger den samme definition i hele virksomheden. Denne opgave udføres oftest manuelt, og ingen kan forvente, at den person eller gruppe som har ansvaret for at strømline navnene:

kender alle de standarder og fælles forkortelser, der anvendes for hvert produkt,
vil være i stand til korrekt at klassificere og forstå den korrekte tekniske feature for hvert produkt,
kan skelne mellem de forskellige beskrivelser af samme vare fra forskellige leverandører,
kan forstå de forskellige sprog

Her er et eksempel. Et selskab standardiserer sine varebeskrivelser for at eliminere dobbeltarbejde, der optegner hver vares diameter, stålkode, længde og hårdhed:

Der er bare ét problem. Disse tilsyneladende forskellige produktbeskrivelser begge er det samme produkt - men skrevet med forskellige mål og tekniske standarder.

Rod er Bar round
En diameter på 1" er 25.4mm
US standard SAE4340 er SNCM8 JIS standard
En længde på 18' er 6m
Hårdhed 45Rc er 420BH

Vores Data Quality Server kan bruges til at løse disse udfordringer. Vi kan oprette en Product Data Quality Firewall, som kan kontrollere:

attributterne
tekniske standarder
målinger
beskrivelser

Dette ville have afsløret de to eksemplarer i ovenstående eksempel.

Hvordan finder man frem til de korrekte benævnelser og produkter?

1. Identifikation af Attributter

a. Klassificering af Attributter: Dette vil identificere, om en attribut beskriver volumen eller længden af et materiale, eller hvis produktet er et spil, en bog eller en dvd.
b. Normalisering af Attributter: Forskellige mål for enheder kan være normaliseret i en fælles enhed (fx "20 °" over "20 grader").
c. Konvertering af måleenheder: Forskellige attributter i forskellige måleenheder kan sammenlignes: 150 cm kan også være 1,5 m

2. Identifikation af dele af teksten, der kan sammenlignes ved hjælp af lighedstræk:

Ved at identificere de tekstuelle dele af produktet / materialet vil gøre det muligt at arbejde med navne sammenligning på produktets navn uden at skabe for mange overkills.

3. Sammenligning ved hjælp af FACT-Matrix teknologi og FACT- similarity:

Ved at bruge FACT-Matrix, kan du oprette lige så mange hit-typer som er nødvendige for at klassificere dine resultater og for at reducere forkerte hits. Dermed forhindres tidskrævende manuel kontrol af resultatet.

Både teksten og også attributterne kan kontrolleres på samme tid.
Du kan også angive grænserne mellem pålidelige automatiske hits og upålidelige hits, der skal kontrolleres manuelt

Her er nogle eksempler:

Omikron trin for trin udbedring:

For at kunne drage fuld nytte af dine listedata, vi retter og "rydder op" i dit system. Dette består normalt af følgende trin:

1. Dataanalyse

Vores datakvalitetsteam vil undersøge alle tilgængelige datakilder, og fastlægger den eksisterende grund til forurening af data i databasen. Mulige løsningsforslag bliver opskrevet, og problemer identificeres og dokumenteres.

2. Rådgivning og indledende workshop

Vi vil oprette en rapport med resultaterne af vores dataanalyse og vil diskutere dem med dig i en indledende workshop, hvor du arbejder. I konstant kommunikation med firmaets eksperter, udvikler vi og efterprøver de passende foranstaltninger der skal træffes, og som derefter er dokumenteret i en projektplan.

3. Computerunderstøttet duplikationsidentifikation

Vi vil oprette og konfigurere test af duplikationsidentifikation i produktets Master Data i henhold til projektplanen. Flere prøvekørsler vil blive lavet for at finjustere sammenligningen af algoritmer efter dine behov. Når det er aftalt med Deres eksperter, vil vi udføre den automatiske del af duplikationsidentifikationen og oprette en liste over potentielle kandidater, der står flere gange.

4. Manuel kontrol af duplikationskandidater

En liste over mulige duplikationskandidater vil blive produceret til den manuelle verifikationsproces. Vores eksperter vil derefter arrangere et møde med dig for at give dig redskaberne samt alle oplysninger, der er nødvendige for at løse denne opgave selv.

5. Gå live med Master databasen

Vil du vide mere

Ønsker du at vide mere eller modtage et tilbud: Ring +45 70 26 88 28 eller efterlad en besked på kontaktformularen. En kompetent medarbejder vil besvare dine spørgsmål.