Omikron Data Quality Firewall
Der findes forskellige definitioner på Data Quality Firewall. Her benyttes Wikipedias definition:
“A Data Quality Firewall is the use of software to protect a computer system from the entry of erroneous, duplicated or poor quality data. Gartner estimates that poor quality data causes failure in up to 50% of Customer relationship management systems. Older technology required the tight integration of data quality software, whereas this can now be accomplished by loosely coupling technology in a service-oriented architecture. (SOA).”
Data Quality Firewall’en sættes op som en arbejdsproces, der udfører de nødvendige tjek og fortolkninger. Dette sikrer, at kun korrekte og nøjagtige data indtastes i databasen. Baseret på Service Orienteret Arkitektur (SOA) oprettes arbejdsprocessen som en integreret proces på tværs af forskellige systemer og databaser.
Data Quality Firewall’en kan indsættes forskellige steder for at dække forskellige behov. Omikron Data Quality skelner mellem følgende typer af Data Quality Firewall:
Data Quality Firewall’en kan indeholde følgende processer:
| Proces |
Beskrivelse |
| Tjek af indhold i databasens felter |
Tjekker om oplysninger på personer og virksomheder i databasen er korrekte. Forkerte for- og efternavne samt supplerende oplysninger til et virksomhedsnavn kan identificeres. |
| Tjek og korrektion af telefonnummer |
Telefonnumre kan analyseres og deles op i international områdekode, national områdekode, telefonnummer samt lokalnummer.
Det er også muligt at identificere, om et nummer er et mobilnummer eller et fastnetnummer, hvilket gør det nemt at flytte indholdet til de rette felter i databasen. Et uidentificeret nummer kan også let formateres. |
| Tjek af e-mail |
Tjekker om en e-mailadresse har et standardiseret format og om domænet eksisterer. |
| Tjek af mangelfulde adresser |
I følge definerede regler kan det tjekkes, om en adresse er mangelfuld. Alt efter den type af referencedata der er tilgængelig, kan yderligere tjek af indhold i adressen udføres. |
| Tjek af tiltaleform |
Beriger en manglende og tjekker en eksisterende tiltaleform ved at sammenligne med en persons fulde navn. At have den rette tiltale er især vigtigt i lande såsom Tyskland. |
| Tjek af for- og efternavne |
Forkortelser kan findes samt identificeres, og navne kan tjekkes ved at sammenligne med liste over de mest normale navne for at se om et navn eksempelvis er en forkortelse af et navn, eller om det er identisk med et navn på listen. |
| Tjek for bedrageri |
En ny kunde tildeles en speciel score via en kontrol af adressens forskellige dele sammenlignet med specielle navnelister og negativ-lister for at undgå bedragerisager og snyderi. |
| Tjek mod sanktionslister |
Tjekker mod EUs sanktionslister for at undgå at levere produkter til sanktionerede organisationer. Modulet kan indgå som en del af modulet ”Tjek for bedrageri”. |
| PAF-rengøring |
‘Postcode Address File’-rengøring tjekker, mod officielle data, om postnummer og adresse er valide. |
| Mange andre typer af tjek kan også integreres i arbejdsprocessen |
Eksempelvis identifikation og normalisering af forkortede gadenavne i et land. |
En detaljeret status kan laves for det enkelte datasæt. Den detaljerede status kan analyseres og opsummers som et statusoverblik for de givne data.
Alle korrektioner bør samles i en interaktiv rapport til den tilsynsførende.
Vil du vide mere
Ønsker du at vide mere eller modtage et tilbud:
Ring +45 70 26 88 28 eller efterlad en besked på kontaktformularen. En kompetent medarbejder vil besvare dine spørgsmål.
|
